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中国数据库技术大会|福佑卡车刘尉良:Fql实时计算引擎支撑百亿级数据处理和分析

近日,以「自研创新、数智未来」为主题的第15届中国数据库技术大会在京举行。来自数据库领域的专家和学者,就数据库先进技术、实践案例等展开交流。福佑卡车大数据算法负责人刘尉良受邀出席,就湖仓一体化技术在数字货运领域的应用实践作主题分享。

作为国内顶级的数据领域技术盛会,本次大会吸引了腾讯、阿里等众多头部科技企业,以及北京大学、清华大学等知名高校参与,与会嘉宾围绕向量数据库与向量检索技术实践、数据治理与数据资产管理、云原生数据库开发与实践、特定场景下的数据库管理与优化、大数据平台建设等内容展开深入探讨。

刘尉良表示,数字货运以技术与数据为支撑,是天然的数据密集型行业,一直以来都在推动大数据技术的创新发展。随着行业数据量暴增以及计算场景越来越多元,能兼容众多技术优势的「湖仓一体」大数据架构悄然成为行业潮流。

福佑卡车大数据算法负责人 刘尉良

他介绍了福佑卡车自研的Fql实时计算引擎架构设计与迭代演进过程。通过创新融合数据湖和数据仓库的技术,构建了高性能的数据存储、计算、分析平台。在应对百亿级数据挑战以及流量洪峰过程中,展现出强大的数据处理能力和多源数据支持,能够适应各种复杂的货运物流场景,迅速响应业务需求变化。

在数智创新过程中,福佑卡车更注重数据治理与融合应用,解决货运行业的痛点难点问题。平台整合全国范围的货源信息和运力信息,建立全链条数据库,通过对这些数据深度挖掘分析和利用,打通「信息孤岛」和「数据壁垒」,提高行业资源配置效率,提升货车的能效水平,从而实现物流降本增效。

技术驱动是培育物流新质生产力的源头活水,也是福佑卡车长期以来构筑的核心竞争力。从大数据、人工智能到自动驾驶、大模型,公司持续推动前沿技术的落地应用,为货运产业注入澎湃动力。未来,公司将继续深耕大数据领域,加速行业数字化、智能化转型、促进产业效率提升,实现自身高质量发展。

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